O processamento de dados, atualmente, é um procedimento que podemos considerar como o mais poderoso de uma empresa. Há quem diga que eles são o novo petróleo. Não seria nenhum exagero, tendo em vista que os dados são vitais para o negócio, interferindo diretamente no faturamento da companhia.
Ou seja, mais que um diferencial, o processamento de dados é uma questão de sobrevivência para as empresas. Não por acaso, os softwares para a gestão desses itens movimentaram mais de US$ 82,2 bilhões ainda em 2021.
Além disso, as expectativas são de que deve crescer a uma média anual de 14% até 2030. Contudo, é fato que muitas empresas ainda estão atrasadas na implementação de uma boa estrutura para o processamento de dados.
Um levantamento da IDC destacou que 83% das lideranças desejaram ter uma organização orientada a dados. Porém, somente 33% dos executivos têm domínio sobre métricas e KPIs.
Nesse sentido, um avanço nas rotinas automatizadas de processamento pode ser um caminho interessante para vários segmentos de mercado.
Assim, permitindo que eles evoluam rumo a uma cultura de uso do data driven. E isso também vale para a área fiscal de um negócio. Pensando nisso, resolvemos elaborar este artigo.
Nele mostraremos com mais detalhes como funciona o processamento de dados fiscais e quais seus benefícios para uma empresa. Acompanhe!
Processamento de dados: o que é e qual a sua importância?
O processamento de dados pressupõe a extração e organização de um grande conjunto informacional. O foco deste trabalho é transformar esses dados brutos em informações valiosas para a empresa.
Pensando na realidade de um negócio, existem diferentes caminhos para a estruturação de uma rotina de processamento de dados. Porém, de modo geral, as etapas são as seguintes:
Análise, a primeira etapa do processamento de dados
Em primeiro lugar, temos a análise ou processamento dos dados propriamente dito. Esse é o momento no qual dados são agrupados, tratados e padronizados.
A partir desse momento, eles são preparados para gerarem relatórios e indicadores estatísticos.
Saída dos dados
Finalmente, a matéria-prima inicial da análise (dados em estado bruto) são transformados em informações relevantes. Assim, eles são disponibilizados para o usuário de um sistema próprio de processamento.
Quais os tipos de processamento de dados?
É importante frisar também que há diferentes tipos de processamento de dados. Logo abaixo, citamos os principais:
Processamento de dados real time
Nesse modelo, o processamento de dados é realizado em tempo real. Ou seja, enquanto as informações são transmitidas para uma solução de gerenciamento.
Geralmente, o funcionamento dessa ferramenta é online e o armazenamento dos dados é realizado na nuvem.
Processamento de dados offline
No processamento de dados offline, as informações ficam armazenadas na plataforma. Em seguida, são transmitidas para um servidor ou sistema a partir de uma conexão externa à solução.
Processamento de dados em batch
Finalmente, no processamento de dados em batch. Nesse caso, o processo é realizado em períodos programados de backup.
Como adotar o processamento de dados na área fiscal de sua empresa?
Atualmente, parte das rotinas de análise e processamento de dados é conduzida com soluções que contam com recursos de analytics.
Quando pensamos na área fiscal de um negócio, a adoção do processamento de dados também é de extrema importância. Assim passando, essencialmente, pela escolha de ferramentas capazes de cumprir com diferentes objetivos do departamento.
Nesse sentido, é possível contar com uma tecnologia que disponha de recursos de processamento para diferentes processos, incluindo:
- Conciliação de dados fiscais;
- Planejamento tributário;
- Geração de percepções combinados para a área financeira;
- Validação de tributos e obrigações acessórias;
- Entregas padronizadas para o SPED.
Além do uso de novas tecnologias, os gestores e profissionais da área fiscal precisam ampliar seu leque de skills analíticos. Desse modo, visando a extração do máximo potencial das ferramentas para processamento de dados.
Afinal, é a partir da junção de inovação e trabalho humano especializado é que a cultura data driven será implementada.
Quais os 5 benefícios do processamento de dados para a área fiscal?
Os modelos de gestão data driven estão avançando no mercado brasileiro e global. Isso ocorre por uma razão muito objetiva: eles oferecem diversos benefícios para as empresas.
Entre eles, a redução de custos é uma tomada de decisão mais realista e baseada em fontes de informação fidedignas.
Inclusive, temos um material que demonstra claramente como diminuir custos corretamente de uma empresa. Inclusive, influenciando positivamente na auditoria contábil.
Dito isso, veja, a seguir, cinco benefícios centrais do processamento de dados para a área fiscal:
1. Padronização
Um dos passos para ter um bom relacionamento com o Fisco, envolve a organização de seus documentos fiscais. Mais especificamente, a padronização dos dados referentes às obrigações acessórias e tributos da companhia.
Afinal, por meio de dados padronizados, o acesso, envio e controle das informações fiscais torna-se mais ágil e transparente.
Com isso, a empresa reduz os riscos de eventuais autuações dos órgãos de fiscalização do país. Além disso, facilita o trabalho dos auditores em processos de auditoria externa ou interna.
2. Gestão orientada por dados
O processamento de dados é a base para uma gestão data driven da área fiscal com indicadores e KPIs assertivos. A partir dessa mentalidade, os profissionais do departamento assumem um papel que vai muito além da entrega de obrigações.
Assim, contribuindo com decisões estratégicas da área financeira e com o desenho de objetivos do negócio na totalidade.
3. Ganho de escala e eficiência nos processos fiscais
O uso de tecnologia para automação fiscal também traz ganhos na integração da área fiscal com outros departamentos. Além disso, ela acelera as rotinas do departamento de modo expressivo.
Pensando nos processos de conciliação fiscal é possível reduzir em até 70% o tempo gasto nas atividades de validação tributárias.
Isso contribui para um posicionamento estratégico da área fiscal dentro do contexto de uma grande companhia.
4. Segurança nas entregas de obrigações
Coletar, validar e efetuar o processamento de dados na área fiscal tem uma importância efetiva no processo de entrega das obrigações acessórias. Como sabemos, a realidade do sistema fiscal brasileiro é bastante complexa.
Contudo, por meio da inovação, é possível reduzir riscos e aumentar a segurança da gestão tributária. Com uma ferramenta de conciliação fiscal, os gestores ganham poder para solucionar problemas que podem surgir durante as apurações.
Além disso, pode garantir a assertividade dos dados contábeis e fiscais de forma transparente e sem divergências.
5. Melhoria no processo das tomadas de decisões
Por fim, a combinação desses pontos tende a melhorar o processo decisório dos gestores. Isso porque, eles passarão a contar com informações centralizadas, padronizadas e validadas para estruturar seus planejamentos.
Além de avaliar estratégias de elisão fiscal e do aproveitamento de créditos com impostos.
Qual a importância de uma visão analítica para a área fiscal?
Deixar de implementar a gestão de dados na área fiscal pode gerar perdas financeiras significativas. Principalmente, em um mercado que vive uma verdadeira corrida pela digitalização orientada por dados.
Essa afirmação é ainda mais objetiva quando pensamos no processo de transformação digital dos órgãos fiscalizatórios do país. Incluindo a Receita Federal e outras autoridades tributárias.
Ao longo dos últimos anos, projetos inovadores como o SPED se consolidaram na estrutura do sistema fiscal brasileiro. Nesse sentido, implementar uma gestão automatizada de processamento de dados favorece a integração das empresas com o Fisco.
Nesse contexto, a Dattos se posiciona como uma plataforma líder na automação e conciliação de processos contábeis, fiscais e financeiros.
Além de controlar os riscos na gestão fiscal, com a Dattos, sua companhia poderá gerar mais valor para investidores. Ademais, fornece transparência por meio de uma estrutura padronizada, dados assertivos e seguros.
Nossa solução conta com interfaces dinâmicas e a possibilidade de analisar, de modo minucioso, cada movimento financeiro das suas contas. Recursos que incluem uma alta capacidade de processamento de dados, alinhando sua companhia com a tendência data driven.
Além disso, a Dattos desenvolveu uma nova versão de sua plataforma de gestão de dados. Integrando um pipeline de informações de streaming. Assim, eles podem ser processados, fundidos e calculados em tempo real.
O conceito de pipeline de dados
Um pipeline de dados é um sistema que permite o fluxo uniformizado e automatizado das informações de um ponto a outro. O sistema da Dattos é capaz de evitar uma série de problemas que a empresa pode enfrentar nesse processo.
Entre eles, corrupção de informações, gargalos, conflito entre fornecedores, entradas duplicadas etc. Dessa forma, o processamento de dados em tempo real se torna mais eficiente.
Além disso, a nossa plataforma recebe atualizações frequentes para atender as mais recentes necessidades da gestão de dados.
Como vimos, a gestão e o processamento de dados já é um anseio da maior parte do mercado e deve avançar em escala exponencial. Você está pronto para abraçar o poder do “novo petróleo”?
Para tanto, é de extrema importância contar com ferramentas que facilitem esse processo de gestão. Pensando nisso, resolvemos oferecer outra opção de leitura. Neste material, mostraremos como o gerenciamento de dados por meio de planilhas pode ser prejudicial para seu negócio.
