Se espera que el mercado de hiperautomatización supere los US$ 860 millones para 2025, impulsado por el avance de la inteligencia artificial y la automatización. Y con tantas oportunidades surgiendo, la pregunta es clara: ¿está su empresa preparada para competir en este nuevo escenario?
Las empresas que dominan esta transformación logran reducir costos, mejorar la precisión y acelerar la toma de decisiones. Mientras tanto, los negocios que aún operan con procesos aislados y manuales corren el riesgo de perder relevancia — y cuota de mercado (market share).
Si usted trabaja en la gestión financiera, contable o estratégica de su empresa, necesita entender qué es la hiperautomatización, cómo ha evolucionado y qué pasos seguir para no quedarse atrás. ¡Disfrute la lectura!
¿Qué aprenderá en este artículo?
- Entienda qué es la hiperautomatización, en qué se diferencia de la automatización tradicional y por qué se ha convertido en una prioridad para empresas que buscan mayor eficiencia, precisión e inteligencia operativa;
- Vea cómo evolucionó la hiperautomatización a lo largo de los años, pasando de tareas aisladas a flujos integrados con IA, RPA, machine learning y análisis de datos en tiempo real;
- Aprenda cómo implementar esta estrategia de forma estructurada, desde el mapeo de procesos críticos hasta la elección de las tecnologías adecuadas y la medición de los resultados;
- Conozca los principales beneficios y desafíos de la hiperautomatización y descubra cómo empresas como PUC-RS y Nutrien ya han transformado sus operaciones financieras con este enfoque.
¿Qué es la hiperautomatización?
La hiperautomatización es la integración de tecnologías como inteligencia artificial, RPA, machine learning y automatización de procesos para transformar rutinas empresariales de punta a punta.
¿Por qué las empresas están invirtiendo tanto en esto?
Según McKinsey, las empresas que adoptan tecnologías de automatización logran reducir costos hasta en un 30%, mientras que Deloitte señala que la precisión de los procesos puede llegar al 90%.
No es coincidencia que las organizaciones más preparadas estén automatizando flujos enteros —desde la captura de datos hasta el cierre contable — en lugar de perder horas con tareas manuales.
El crecimiento de la inteligencia artificial también muestra la velocidad de este cambio. En 2024, el 72% de las organizaciones ya utilizaban IA en sus operaciones, y la adopción de la IA generativa, como ChatGPT, saltó del 33% al 65% en solo un año.
Es decir: mientras algunas empresas aún discuten si deben o no invertir en automatización, otras están rediseñando sus operaciones para operar con más inteligencia, menos costos y mucha más velocidad.
¿Cuál ha sido la evolución de la hiperautomatización a lo largo de los años?
La hiperautomatización es fruto de la combinación de tecnologías que han evolucionado en las últimas décadas. Entender esta trayectoria es fundamental para ver por qué invertir en este movimiento ahora es tan estratégico. Vea la línea de tiempo:
- Años 2000: La automatización de procesos se limitaba a tareas simples y repetitivas. Soluciones de RPA comenzaron a surgir para ejecutar comandos básicos, como transferir archivos o llenar hojas de cálculo. No había inteligencia, solo la ejecución mecánica de pasos definidos;
- Años 2010: Con la popularización de la inteligencia artificial y el machine learning, la automatización pasó a aprender de patrones y tomar decisiones basadas en datos históricos. Este movimiento dio inicio a la automatización inteligente, capaz de reconocer inconsistencias, cruzar información y generar insights;
- De 2020 en adelante: La hiperautomatización se consolidó como estrategia central en las empresas. IA, RPA, APIs, OCRs, machine learning y procesamiento de lenguaje natural pasaron a combinarse en flujos completos, rediseñando operaciones financieras, fiscales y contables de punta a punta;
- Hoy y futuro cercano: La hiperautomatización avanza hacia un modelo de operación autónoma. Procesos enteros son conducidos por flujos inteligentes, mientras que los equipos humanos se enfocan en análisis estratégico, innovación y crecimiento del negocio — y ya no en tareas operativas.
¿Cómo implementar la hiperautomatización en su empresa?
Implementar la hiperautomatización va mucho más allá de elegir una nueva tecnología, se trata de transformar la manera en que su empresa trabaja. Pero para que este cambio traiga resultados reales, es necesario seguir etapas claras, pero también tener flexibilidad para evolucionar en el camino.
1. Mapee procesos críticos
El primer paso es identificar qué procesos hoy consumen más tiempo, generan más retrabajo o presentan mayor riesgo de errores. Estos procesos serán los candidatos ideales para la hiperautomatización, pues concentran el mayor potencial de impacto.
2. Defina prioridades y metas
Antes de pasar a la tecnología, es esencial definir dónde comenzará la hiperautomatización y qué resultados se espera obtener. ¿Reducir el tiempo de cierre contable? ¿Aumentar la precisión de datos fiscales? Cada meta dirigirá la elección de herramientas y el diseño de los nuevos flujos.
3. Elija las tecnologías adecuadas
La hiperautomatización es la combinación de varias tecnologías trabajando juntas, como inteligencia artificial, RPA, APIs, OCRs y machine learning. La elección correcta depende de los procesos que serán transformados y del nivel de integración necesario entre sistemas.
4. Prepare y organice los datos
Sin datos estructurados, limpios y confiables, ninguna automatización genera valor. Invertir en la preparación de datos es esencial para garantizar que la IA y las automatizaciones funcionen correctamente, con alto nivel de precisión y confiabilidad en la información.
5. Comience pequeño, escale rápido
La implementación de la hiperautomatización debe ser progresiva. Comience con procesos de alto impacto, valide los resultados y, a continuación, escale a otras áreas. Este enfoque reduce riesgos, garantiza aprendizajes rápidos y crea un efecto de transformación continua.
6. Mida, ajuste y evolucione
La hiperautomatización no es estática. Tras la implementación inicial, es fundamental medir los resultados, identificar puntos de mejora y ajustar los flujos continuamente. La evolución constante garantiza que los beneficios crezcan con el tiempo y mantengan a la empresa competitiva.
¿Cuáles son los beneficios y desafíos de la hiperautomatización?
La hiperautomatización ofrece ganancias concretas para las operaciones financieras, contables y fiscales. Pero cada avance trae consigo desafíos que necesitan ser planeados y enfrentados. Vea cómo cada beneficio se conecta a un desafío real:
| Beneficio | Desafío |
|---|---|
| Reducción de costos operativos: la automatización inteligente permite recortar hasta un 30% de los costos. | Preparación de datos: para obtener esta reducción real, es necesario invertir tiempo y recursos en la estructuración y limpieza de datos. |
| Aumento de la precisión de los procesos: las automatizaciones reducen errores humanos y elevan la calidad de la información hasta en un 90%. | Garantía de integración: los sistemas antiguos (legacy) necesitan conversar con nuevas tecnologías para mantener el flujo de datos preciso y confiable. |
| Agilidad en la toma de decisiones: los flujos automatizados entregan información en tiempo real, acelerando análisis y acciones estratégicas. | Curaduría de información: es preciso definir qué datos son prioritarios y garantizar que se actualicen continuamente. |
| Liberación de equipos para actividades estratégicas: menos tiempo en tareas operativas, más enfoque en análisis y planificación. | Cambio de mentalidad (Mindset): los profesionales necesitan ser capacitados para actuar de forma analítica, saliendo de la rutina de ejecución manual. |
| Escalabilidad de los procesos: las automatizaciones permiten expandir operaciones sin aumento proporcional de costos o de equipo. | Gobernanza y cumplimiento: cuanto mayor es la automatización, mayor es la responsabilidad de garantizar la seguridad y trazabilidad de los procesos. |
¿Qué tecnologías componen la hiperautomatización?
La hiperautomatización es el resultado de la integración de varias tecnologías que trabajan juntas para automatizar, conectar y hacer las operaciones más inteligentes. Vea las principales tecnologías que la componen:
- Inteligencia Artificial (IA): permite que los procesos no solo sean automatizados, sino que también aprendan, se adapten y tomen decisiones basadas en datos históricos y patrones de comportamiento;
- RPA (Robotic Process Automation): ejecuta tareas repetitivas y estructuradas, como llenado de sistemas, extracción de datos y envío de informes, liberando a los equipos humanos para actividades más estratégicas;
- Machine Learning: algoritmos de aprendizaje automático analizan grandes volúmenes de datos, detectan patrones y optimizan flujos de trabajo de forma progresiva, mejorando la eficiencia de las automatizaciones;
- OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres): tecnología que transforma documentos físicos o imágenes en datos estructurados, permitiendo que la información que antes necesitaba ser digitada manualmente se incorpore automáticamente a los sistemas;
- Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP): usado para interpretar, clasificar y organizar información textual —como correos electrónicos, contratos o descripciones de transacciones— de forma automática e inteligente;
- APIs e integraciones de sistemas: conectan diferentes plataformas, garantizando que los datos fluyan entre ERPs, CRMs, software fiscal y contable sin necesidad de retrabajo manual.Gestión de estados financieros: generación automatizada y análisis de resultados financieros;
- Identificación de patrones: detección de anomalías y patrones en grandes volúmenes de datos.
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¿Qué empresas ya han obtenido resultados reales con la hiperautomatización?
Mientras muchas empresas aún evalúan si deben invertir en hiperautomatización, otras ya están cosechando resultados concretos — como agilidad, ahorro de tiempo y mayor precisión en las entregas.
HSBC
Implementó soluciones basadas en IA para automatizar el análisis de datos financieros, reducir tareas repetitivas y crear modelos predictivos para la evaluación de riesgos. El resultado fue una operación más ágil y con mayor enfoque en decisiones estratégicas.
JP Morgan
Usa la hiperautomatización para personalizar productos financieros, automatizar procesos de onboarding de clientes y optimizar ofertas con base en datos de comportamiento. Esto redujo el tiempo de activación de nuevos servicios y aumentó la eficiencia comercial.
Dattos (casos de clientes)
Empresas como PUC-RS y Nutrien utilizaron la plataforma para automatizar conciliaciones financieras, reduciendo hasta en un 90% el tiempo dedicado a estas rutinas y elevando el grado de precisión contable con gobernanza total de los datos.
Preguntas Frecuentes sobre Hiperautomatización
A lo largo del artículo, mostramos qué es la hiperautomatización, cómo funciona y por qué las empresas están apostando en ella para escalar resultados. Pero si aún tiene dudas, especialmente sobre cómo todo esto se aplica en la práctica, este apartado es para usted.
¿La hiperautomatización es lo mismo que la automatización?
No. La automatización resuelve tareas específicas —como llenar una hoja de cálculo o emitir un informe. La hiperautomatización conecta varios procesos, tecnologías y datos para crear flujos completos e inteligentes, con decisiones automatizadas e integración entre sistemas.
¿Es posible comenzar con poco?
Sí. Muchas empresas inician con la automatización de un proceso clave —como conciliación contable o cierre financiero— y escalan con base en los resultados. Lo importante es comenzar con un flujo de impacto, donde la ganancia de eficiencia sea clara desde el inicio.
¿Se necesita tener un equipo técnico para aplicarla?
No necesariamente. Plataformas como Dattos fueron desarrolladas para que los propios equipos financieros logren usarlas sin depender de TI o programación. La idea es que la tecnología se adapte a la operación, y no al contrario.
¿La hiperautomatización sustituye el trabajo humano?
No. Ella libera a los profesionales de las tareas repetitivas para que actúen donde hacen más diferencia: en el análisis, la planificación y la toma de decisiones. Quien entiende el proceso y los datos se vuelve aún más estratégico en este nuevo modelo.
¿Qué áreas se benefician primero?
Las áreas financiera, contable y fiscal suelen ser las primeras en cosechar resultados, por concentrar gran volumen de datos, tareas manuales y exigencias regulatorias. Pero el impacto se extiende a toda la empresa a medida que los flujos se integran.
¿La hiperautomatización solo funciona en grandes empresas?
No. Lo que define la aplicación es el nivel de madurez de datos y procesos — no el tamaño de la empresa. Negocios de mediano porte con alta complejidad financiera también se benefician mucho con la automatización de punta a punta.
¿Por dónde comienzo?
Comience mapeando el proceso que más consume tiempo, genera retrabajo o causa errores en su operación. Luego, defina una meta clara de ganancia (como reducir el tiempo de cierre contable) y elija una solución que permita probar, escalar y medir los resultados con claridad.
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